VI. 일상에서 틀리지 않는 방법: ‘잘 세운 가정’의 힘·261 똑똑한 기계가 곧 사람을 대신해 발견이나 발명을 해나갈 것이라고 믿는 사람이 있지만 기계는 인간의 도움 없이 올바른 답을 내놓기 어렵다. 성급하게 내린 결론은 위험하다.왜 가정을 잘 꾸려야 하는가. : 나쁜 가정 위에 세워진 나쁜 이야기(피임법) 복리규칙 함정 모형(가정)은 녹슨 것이다. AI 모델은 시간이 지나면 처음 상태 그대로 유지되지 않는다.대표적인 사례가 구글 풀 트렌드다. 또 다른 큰 문제는 내재적 편향을 가진 데이터셋을 이용하여 모델을 학습시킬 때 편향적 출력을 한다.
수학의 쓰임새 저자 닉 폴슨, 제임스 스콧 출판 더 퀘스트 출간 2020.04.02.
허블 우주 망원경에 찍힌 2006년 생일에 우주 사진
허블 망원경은 당신 생일에 무엇을 보았습니까?NASA.gov은 미국 우주국의 최신 이미지, 비디오, 뉴스를 제공합니다. NASA의 미션에 대한 최신 정보를 입수하여 NASA의 TV를 생으로 시청하고 미지의 정보를 밝히고 모든 이익을 얻기 위한 우리의 탐구에 대해 알 수 있습니다.humankind.www.nasa.gov
이러한 예측은 방정식 규칙에서 볼 수 있다.이를 이용한 체온과 월경일을 입력하면 임신 가능성을 알 수 있는 내추럴 사이클즈라는 앱이 있다. 미래를 계산하고 예측하는 데이터에서 예측 규칙을 추출하여 광범위한 예측을 수행하는 데 4가지 달성 요인 ① 대용량 모델 ② 대용량 모델에는 대용량 데이터 세트가 필요 ③초당 100만회 가능한 시행착오 ④심층학습은 매우 추상적이고 연쇄적인 개념이다.이러한 접근법 전체를 심층학습이라고 하며 AI 딥러닝을 의미한다.
IV. 디지털 비서와 대화하는 방법: 통계와 알고리즘·157 인간은 기계가 언어를 이해하도록 꾸준히 노력해 왔다.이제 컴퓨터는 통계로 인간과 대화한다. 이를 그레이스 호퍼라는 수학자가 크게 기여했다.https://youtu.be/Fg82iV-L8ZY조건부 확률 공식자율주행차는 베이즈 규칙에 따라 움직인다.자동차는 새 데이터를 받을 때마다 베이즈 규칙을 이용해 위치에 대한 사진 신뢰를 갱신한다. 베이즈 규칙은 의료 진단과 투자에도 쓰인다.III. 데이터의 홍수에서 살아남았다:베이스 규칙·111자전거, 눈, 캥거루, 잠수함은 모두 자동 운전 차를 만드는 데 중요한 요소이다.(118p내용)로봇은 수학에서 작동한다. 오늘 조동 위치한 로봇이 혁신적으로 발전한 이유는 오로지 SLAM시스템에 쏟았던 연구 노력이 결실을 맺었기 때문이었다. SLAM[Simultaneous Localization And Map-Building, Simultaneous Localization and Mapping]로봇이 미지의 환경을 돌아다니며 로봇에 부착되어 있는 센서만으로 외부의 도움 없이 환경에 대한 정확한 지도를 작성하는 작업이다, 자동 운전을 위한 핵심 기술이다.(지식 경제 용어 사전, 2010.11. 산업 통상 자원부)II. 수식 일행에서 미래를 계산한다:패턴과 예측 규칙·063AI모델도 새로운 데이터가 축적될 때마다 예측이 점점 좋아진다. 이는 SNS, 암 치료, 오이 농업, 스페인어 번역, 화장실, 전력망에 이르기까지 온갖 분야에 깊숙이 위치하고 있다. 오늘 가장 위대한 지적 성취를 이룬 질문은 “우주는 얼마나 클까”이다. 헨리에타·레빗으로 에도윈, 허블의 맥동 변광성의 신호로 성운에서 지구까지의 거리를 계산했다.(사실은 내용이 너무 길었다. 몇번도 보고 이해하려고 했지만 어려웠다.^^;;)내용을 이해하기 위해서 인터넷을 찾고 있었지만, 허블 우주 망원경에는 내 생일에는 어떤 우주 사진을 찍던가.이런 것을 찾아 올리자.들어 생일을 입력하면 이런 우주 사진이 나온다.https://www.nasa.gov/content/goddard/what-did-hubble-see-on-your-birthday베이즈 정리 확률론과 통계학에서 베이즈 정리(영어: Bayes’ theorem)는 두 확률 변수의 사전 확률과 사후 확률 사이의 관계를 나타내는 정리다. 베이즈 확률론 해석에 따르면 베이즈 정리는 사전 확률에서 사후 확률을 구할 수 있다.베이즈 정리는 불확실성 하에서 의사결정 문제를 수학적으로 다룰 때 중요하게 이용된다. 특히 정보처럼 눈에 보이지 않는 무형자산이 가진 가치를 계산할 때 유용하게 쓰인다. 전통적인 확률이 연역적 추론에 기초하고 있다면, 베이즈 정리는 확률임에도 귀납적, 경험적 추론을 사용한다.역사를 보는 위키백과, 우리 모두의 백과사전. 다음 혁신이 일어나는 곳은?: 공중보건과 데이터과학·307 나이팅게일에 대한 에피소드가 실려 있다.https://youtu.be/x-nQ8aVUlVk넷플릭스 장점의 핵심은 이것이 자동적이라는 것이다.V. 행운과 스캔들 사이 이상을 탐지하라: 변동성 213세기 수학 천재 뉴턴도 찾지 못한 비밀은 바로 변동성이다. 이는 스포츠팀 운영에 혁명심을 일으킬 뿐 아니라 가스 누출, 금융사기 등 일상 속 이상 현상을 탐지하고 있다.제곱근 규칙 일명 두무어블 방정식AI 시대 우리는 여전히 수학이 필요하다·007 세계를 바꾸는 AI 뒤에는 수학이 있다. AI 알고리즘의 특징 ① 대체로 확실성보다는 확률을 다룬다. ② 무슨 명령을 따라야 하는지 데이터를 학습하고 스스로 파악한다.그녀에 대해 위 영상을 통해 간단히 알아보자 그녀에 의해 프로그래밍 언어 혁명이 일어났다.시간이 흘러 2010년경부터 모든 것이 변하기 시작했다. 이는 방대한 데이터가 혁명을 촉진시킨 것이다.더 자세한 내용은 책을 통해 알았으면 좋겠어.제목만 보면 수학에 관한 이론이나 학문에 관한 책인 것 같은데, 이 책은 수학의 사용법에 대해 나름대로 간단하게 풀고 있다고는 하지만 내용이 긴 편에 속하고 조금 생소한 용어가 조금은 나오는 책이다. 근데 재미있게 읽었어. 참고로 나는 수학을 조금 좋아한다.^^ 수학에 관심이 있는 중학생 이상의 학생들에게 이 책을 추천하고 싶다. 왜 수학을 알아야 하는지 이 책이 말해주고 있다. 이 책을 꼼꼼히 읽고 나면 수학에 대해 조금 깊이 이해할 수 있게 되었다는 성취감을 얻을 수 있을 것이다.I. 넷플릭스가 기호를 읽는 방법:확률이라는 언어·017넷플릭스겠다는 기업이 처음 어떻게 성장했는지에 대한 배경이 책에 실리고 있다. 그들은 가입자에 관한 데이터에 근거한 회사이다. 아직 넷플릭스를 보지 못했지만 책을 읽고 있는 동안에<하우스 오브 카드>을 보고 싶어졌다. 지금까지는 디지털 삶에서 가장 중요한 알고리즘은 검색(구글 검색)이었다. 그러나 미래의 핵심 알고리즘은 검색이 아니라 추천이다. 추천 엔진에서 퍼스널 라이즈는 조건부 확률을 의미한다. 이러한 시스템을 이용한 회사는 넷플릭스, 플루, 스포티 파이, 인스타그램 아마존, 유튜브 등 헝가리 출신 유대인 학자 에이브라함·월드의 순차 추출이라는 데이터 분석을 고안한 논문에 따르며 탱크와 비행기를 제작할 때 어떻게 불량률을 줄일 수 있었다. 넷플릭스의 급성장은 그 외의 업적인 비행기 기종에 의해서 개별화된 생존성 제안 방식과 관련이 있다.좋은 영상이 있어서 가져왔다. 아마 책과 동영상을 보면 이해가 더 빨리 될 것이다.이 책의 상당수는 수학의 통계 부분에 대해서 말했다. 나도 옛날에는 통계 분야를 공부해도 잘했을 거야. 생각했지만 이 책을 읽어 보면 그냥 제가 통계에 통신 글자도 모르고 헛소리를 한다고 깨달았다.정말 이 책을 보면서 이해하는데 고생하고 인터넷에서 찾으면서 많은 시간을 갖고 공부하면서 봤다.게다가 책이 384쪽이다만, 얕은 이해하려고 노력하면서 읽는 데 약 6시간을 투자한 것 같다.그래도 읽어 보면 내 머리 안에 AI통계 같은 단어가 떠오르고 있다.^^ 그래도 뭔가를 해낸 보람이 있다.꼭 읽어 볼 일을 적극 추천한다.